世俱杯網(wǎng)2024年3月21日消息，谷歌DeepMind與英超俱樂(lè)部利物浦合作開(kāi)發(fā)了一款人工智能足球戰(zhàn)術(shù)師的原型機(jī)。

計(jì)算機(jī)作為教練建議改善球員在角球時(shí)的各種站位——這是一個(gè)很大的潛在進(jìn)球來(lái)源——大部分得到了人類專家的認(rèn)可。

在球場(chǎng)上，該公司的TacticAI系統(tǒng)反映了利用人工智能獲得超越現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析方法的體育優(yōu)勢(shì)的可能性和當(dāng)前的局限性。

該技術(shù)有望在規(guī)劃具有可預(yù)測(cè)起點(diǎn)的情況（比如弧線）方面帶來(lái)優(yōu)勢(shì)。更廣泛的任務(wù)是將其應(yīng)用于更豐富的足球比賽細(xì)節(jié)。

DeepMind項(xiàng)目是與利物浦在部署人工智能方面進(jìn)行了三年合作的產(chǎn)物，包括在點(diǎn)球和預(yù)測(cè)球員動(dòng)作等領(lǐng)域。

DeepMind的最新模型對(duì)2020年至2023年英超聯(lián)賽7176次角球的數(shù)據(jù)集進(jìn)行了幾何深度學(xué)習(xí)。角球?qū)M(jìn)攻球隊(duì)來(lái)說(shuō)是一個(gè)重要的機(jī)會(huì)：與其他所謂的定位球（如任意球）一起，角球占所有進(jìn)球的30%左右。

TacticAI分析了不同球員的角球結(jié)果，使用的標(biāo)準(zhǔn)包括誰(shuí)接球以及他們是否能夠射門。然后，它提出了位置改進(jìn)的建議，并在利物浦的五名專家（三名數(shù)據(jù)科學(xué)家、一名視頻分析師和一名助理教練）的盲法案例研究中評(píng)估了這些建議的可行性和有效性。

研究人員表示，專家們無(wú)法將人工智能生成的場(chǎng)景與實(shí)際的比賽情況區(qū)分開(kāi)來(lái)，在90%的情況下，他們更喜歡TacticAI的建議，而不是現(xiàn)有的策略。這表明該工具“很容易提供有用、現(xiàn)實(shí)和準(zhǔn)確的”建議。

利物浦沒(méi)有回應(yīng)是否實(shí)施了TacticAI建議的任何改變的評(píng)論請(qǐng)求，因?yàn)橹鹘叹毧寺迤照υ诮衲?月以獎(jiǎng)杯高調(diào)結(jié)束他的任期。

標(biāo)簽： 利物浦